最受歡迎和最有用的數據管道工具有哪些？最受歡迎數據管道工具分享

數據管道工具

開發人員的任務可能是創建、評估和管理數據管道所需的代碼。他們可能會使用以下工具包和框架：

工作流管理工具：這些工具有助于創建數據管道。開源軟件結構流程自動解決依賴關系，使開發人員能夠分析和管理數據管道。

事件和消息傳遞框架：現有應用程序可以在Apache Kafka和類似工具的幫助下提供更快、更高質量的數據。他們使用他們的協議，從業務應用程序收集數據并促進跨系統的通信。

調度工具：進程調度是任何數據管道的重要組成部分。許多工具使用戶能夠建立全面的數據接收、轉換和傳輸到目的地的時間表。

一些最受歡迎和最有用的數據管道工具包括：

1. Keboola

Keboola 支持所有數據管道的構建和自動化。借助自動化的 ETL、ELT 和反向 ETL 管道，企業可以將更多時間投入到創收活動中，并節省寶貴的數據工程時間。Keboola 是完全自助服務，并提供直接的無代碼工具。

2.Apache Spark

Apache Spark 是構建實時管道的最有效工具之一。它是一個主要為大規模操作而創建的數據處理引擎。數據管道程序在將大量數據集分發到多個源之前對其進行處理。

3.Integrate.io

Integrate.io 是一個靈活的 ETL 平臺，可幫助企業進行數據集成、處理和分析準備。數據管道工具為組織提供了對各種數據源的即時訪問和用于分析的海量數據收集。

4.RestApp

RestApp 是一種可視化數據管道解決方案，只需很少或無需編碼即可激活您的數據。它使用無代碼連接器與幾乎任何目標和源進行交互，并提供用于數據建模和轉換數據的GUI 。

5. Dagster

該工具提供云原生數據管道管理。Dagster 提供與最流行技術的簡單交互，如 dbt、Great Expectations、Spark、Airflow、Pandas 等。它處理典型問題，如本地化開發和測試、動態工作流和臨時作業執行。

數據管道的核心是在系統之間自動映射、轉換和遷移數據。它們具有高度可擴展性，可以適應幾乎任何類型的數據集。ReportLinker 的研究預測，到 2028 年，全球數據管道工具市場的價值將達到 190 億美元。了解數據管道的含義和作用可以讓您找到滿足您需求的最佳工具。