同盾科技發(fā)布指標(biāo)平臺“極溯4.0” 打造決策智能一體化信息中樞-天天快消息

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型在各行各業(yè)深入推進(jìn),“數(shù)據(jù)即資產(chǎn)”成為企業(yè)共識,數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘成為企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。金融機(jī)構(gòu)作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè),其數(shù)據(jù)應(yīng)用正沿著從記錄到統(tǒng)計(jì)、從統(tǒng)計(jì)到分析、從分析到預(yù)測、從預(yù)測到?jīng)Q策智能的路徑快速發(fā)展。金融機(jī)構(gòu)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,呈現(xiàn)出一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化的趨勢,即整個(gè)數(shù)智化過程需要將數(shù)據(jù)要素作為生產(chǎn)資料,打造基于數(shù)據(jù)的“挖掘-治理-應(yīng)用”一體化技術(shù)服務(wù)能力。

復(fù)雜信息、海量數(shù)據(jù)向我們展示了聯(lián)系的復(fù)雜性和多樣性,碎片化的字符之間相互連結(jié)、影響、作用和轉(zhuǎn)化,能衍生出各種維度的數(shù)據(jù)指標(biāo),最終引導(dǎo)我們探究出隱藏在數(shù)字背后事物的本質(zhì)和價(jià)值。在此背景下,傳統(tǒng)的離線批處理和通用的實(shí)時(shí)流處理技術(shù)均無法滿足大數(shù)據(jù)、高并發(fā)、高吞吐、低延時(shí)的要求,業(yè)務(wù)事件的復(fù)雜性、動(dòng)態(tài)事件的時(shí)序性加劇了數(shù)據(jù)挖掘和計(jì)算挑戰(zhàn)。金融機(jī)構(gòu)更加依賴“快、準(zhǔn)、穩(wěn)”的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理及指標(biāo)計(jì)算能力保障。

為支撐并滿足金融機(jī)構(gòu)未來的業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢,同盾科技正式推出基于超融合計(jì)算理念的一體化指標(biāo)平臺——極溯V4.0。該平臺旨在成為決策智能一體化信息中樞,支撐實(shí)時(shí)指標(biāo)計(jì)算、離線批量決策、圖指標(biāo)集成應(yīng)用以及面向人工智能的特征研發(fā)等全場景應(yīng)用。

(資料圖)

傳統(tǒng)指標(biāo)計(jì)算的挑戰(zhàn)

近年來,銀行不斷深入數(shù)字化發(fā)展的同時(shí),數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長也帶來了新挑戰(zhàn),每天上千萬筆交易量、千億的指標(biāo)計(jì)算量、PB級數(shù)據(jù)規(guī)模,但留給交易系統(tǒng)的決策響應(yīng)時(shí)間往往只有幾毫秒。如何最快時(shí)間計(jì)算模型的結(jié)果,反饋精準(zhǔn)的結(jié)果,并且在整個(gè)過程中保持系統(tǒng)的穩(wěn)定性,成為眾多銀行持續(xù)探索的方向。

傳統(tǒng)的指標(biāo)計(jì)算方法底層邏輯一般是采用實(shí)時(shí)采集、異步計(jì)算的方式,無法實(shí)現(xiàn)快、準(zhǔn)、穩(wěn)的統(tǒng)一,存在以下幾大痛點(diǎn):

· 分散無序,管理成本高:指標(biāo)分散在各業(yè)務(wù)系統(tǒng),研發(fā)人員和業(yè)務(wù)人員割裂明顯,無沉淀、難復(fù)用、效率低,造成資源浪費(fèi)和低效率。

· 研發(fā)周期長,業(yè)務(wù)響應(yīng)慢:指標(biāo)開發(fā)涉及多個(gè)部門及人員,從指標(biāo)設(shè)計(jì)到指標(biāo)上線,整個(gè)指標(biāo)周期長,無法快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求。

· 大規(guī)模計(jì)算性能低:當(dāng)碰到大數(shù)據(jù)量,熱點(diǎn)客群,多維度,長時(shí)間片等情況時(shí),指標(biāo)計(jì)算性能低。

· 缺乏運(yùn)營和監(jiān)控:缺乏對指標(biāo)持續(xù)的質(zhì)量監(jiān)控和效果分析,難以發(fā)現(xiàn)指標(biāo)異常情況,避免數(shù)據(jù)腐化。

打造快、準(zhǔn)、穩(wěn)的一體化指標(biāo)平臺

針對銀行業(yè)務(wù)發(fā)展需求及傳統(tǒng)指標(biāo)平臺的痛點(diǎn),同盾科技打造了基于超融合指標(biāo)計(jì)算理念的一體化產(chǎn)品“極溯V4.0”,圍繞指標(biāo)對接、指標(biāo)管理、指標(biāo)計(jì)算、指標(biāo)服務(wù)、指標(biāo)運(yùn)營五個(gè)維度,攻克了冷熱數(shù)據(jù)融合、存算一體化、流批一體化、跨領(lǐng)域指標(biāo)融合等難題,滿足業(yè)務(wù)全場景多模式的決策智能應(yīng)用。

首先,極溯將海量的原始數(shù)據(jù)高效加工成指標(biāo)資產(chǎn),匯聚成信息中樞,形成一個(gè)統(tǒng)一的平臺;其次,通過指標(biāo)全生命管理一體化平臺,提供指標(biāo)管理、計(jì)算、服務(wù)和運(yùn)營能力,覆蓋指標(biāo)管理全周期,解決指標(biāo)管理無序,口徑不統(tǒng)一,計(jì)算性能慢、上線周期長等問題;通過極溯指標(biāo)平臺的搭建,支撐實(shí)時(shí)決策、離線決策、決策調(diào)優(yōu)、模型訓(xùn)練、模型預(yù)測等場景,覆蓋交易反欺詐、信貸全生命周期等業(yè)務(wù)流程。

依托高性能的實(shí)時(shí)指標(biāo)計(jì)算引擎以及一體化融合計(jì)算引擎,極溯4.0實(shí)現(xiàn)了指標(biāo)計(jì)算“快、準(zhǔn)、穩(wěn)”的統(tǒng)一,能夠?yàn)榻鹑跈C(jī)構(gòu)提供高性能、高并發(fā)、低時(shí)延指標(biāo)計(jì)算和服務(wù),有效支撐包括實(shí)時(shí)事件決策、離線批量決策、策略仿真調(diào)優(yōu)等業(yè)務(wù)場景。

· 快:實(shí)時(shí)指標(biāo)支持超高并發(fā)量的請求,可達(dá)百萬級/秒實(shí)時(shí)指標(biāo)計(jì)算,平均延時(shí)10ms內(nèi);

· 準(zhǔn):指標(biāo)結(jié)果精準(zhǔn)有效,支持指標(biāo)初始化、指標(biāo)回溯計(jì)算、指標(biāo)驗(yàn)證等;

· 穩(wěn):分布式架構(gòu)確保指標(biāo)服務(wù)高穩(wěn)定性,接口99.99%可用性。

貼合并高效響應(yīng)業(yè)務(wù)

經(jīng)過6年多時(shí)間的持續(xù)研發(fā)和打磨,同盾極溯產(chǎn)品性能已達(dá)到行業(yè)頂尖水平,并已服務(wù)超200家金融機(jī)構(gòu),支撐智能決策多場景應(yīng)用。

【案例一:某國有大行全行級指標(biāo)中心建設(shè)】

項(xiàng)目背景:該行決策引擎依賴的指標(biāo)分布于不同的數(shù)據(jù)中心,且數(shù)量較多。實(shí)時(shí)指標(biāo)計(jì)算在決策引擎,離線指標(biāo)計(jì)算在數(shù)據(jù)中臺、各地研發(fā)中心的預(yù)計(jì)算完成的離線指標(biāo)、以及三方外部數(shù)據(jù)的相關(guān)指標(biāo)等,需要通過指標(biāo)平臺實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理。

項(xiàng)目效果:同盾科技通過與該行共建指標(biāo)中心,對交易數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)加工計(jì)算輸出指標(biāo)策略結(jié)果,實(shí)現(xiàn)交易場景風(fēng)險(xiǎn)全覆蓋。在三方快捷支付風(fēng)控場景,實(shí)現(xiàn)全渠道日均2億的實(shí)時(shí)指標(biāo)計(jì)算,且保證決策平均響應(yīng)時(shí)間11ms以內(nèi);在穩(wěn)定性方面,15ms內(nèi)響應(yīng)達(dá)到99.995%,降低原來因性能問題造成的交易失敗數(shù)量94%。

【案例二:某大型股份制銀行指標(biāo)計(jì)算平臺建設(shè)】

項(xiàng)目背景:隨著該行零售交易業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展,其反欺詐系統(tǒng)監(jiān)測范圍需要延展,將聚合支付、電子支付、網(wǎng)貸業(yè)務(wù)等納入實(shí)時(shí)反欺詐范圍。而該行原決策引擎無法滿足業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)全部接入后指標(biāo)快速計(jì)算處理的底層支撐能力要求。

項(xiàng)目效果:同盾科技通過極溯平臺對該行原有指標(biāo)計(jì)算平臺進(jìn)行了升級改造,平臺升級后,日均交易量達(dá)到3000萬、系統(tǒng)配置指標(biāo)超1000條的情況下,系統(tǒng)平均響應(yīng)時(shí)間降低至20ms,大大的提升了指標(biāo)計(jì)算時(shí)效;原有系統(tǒng)平均響應(yīng)超時(shí)率5%,上線后系統(tǒng)平均超時(shí)率降低至0.01%以下;此外,平臺升級后還較原系統(tǒng)節(jié)省了約50%的服務(wù)器硬件成本。

以極溯4.0為一個(gè)新的起點(diǎn),同盾科技未來還將圍繞指標(biāo)知識資產(chǎn)體系、指標(biāo)運(yùn)營等維度繼續(xù)投入研發(fā),同時(shí)將極溯-指標(biāo)平臺與天策-決策引擎等產(chǎn)品深度結(jié)合,形成從線上實(shí)時(shí)決策分析、離線模型訓(xùn)練部署到智能模型應(yīng)用的全面配套支持,讓數(shù)據(jù)形成資產(chǎn)、讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策、讓決策驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)流程。